Werde zum Vorreiter in Sachen Produktdaten
Mehr als nur PIM: entitys.io bietet mit dem Product Data OS eine PIM-System der nächsten Generation, um das Kauferlebnis Deiner Kunden zu verbessern und Dein Wachstum voranzutreiben.
ESG-Daten gewinnen zunehmend an Bedeutung, insbesondere für nachhaltige Beschaffung. Fristads stellte diese Informationen jedoch oft nur in Broschüren oder Datenblättern bereit, wodurch sie für Großkunden auf digitalen Plattformen schwer zugänglich waren. Dieser Ansatz schränkte die Sichtbarkeit und Nutzbarkeit der ESG-Daten ein und verhinderte fundierte, nachhaltige Einkaufsentscheidungen.
GF Piping Systems sah sich im Stammdatenmanagement mit wachsenden Herausforderungen konfrontiert: Kapazitätsengpässe und ineffiziente Prozesse führten zu einem hohen Zeitaufwand für die Bearbeitung kundenspezifischer Anfragen. Die fehlende Zentralisierung und Zusammenführung der Daten aus verschiedenen Quellen verursachte zusätzliche Verzögerungen und erschwerte die Bereitstellung aktueller, fehlerfreier Produktinformationen.
Der Technische Handel steht unter Druck, durch fortschreitende Digitalisierung, Internationalisierung und strukturelle Veränderungen seine Gemeinkosten zu senken und Geschäftsprozesse zu digitalisieren. Gleichzeitig fordert die Industrie zunehmend spezifische Datenformate, wodurch die Sicherstellung einer hohen Datenqualität und eine effiziente Verwaltung zu wesentlichen Herausforderungen geworden sind.
Um den wachsenden Anforderungen der hoch regulierten Medizinbranche gerecht zu werden, musste Body Products sein Datenmanagement erheblich optimieren Die Bereitstellung präziser Produktinformationen für Plattformen wie das Healthcare Content Data Portal und die EUDAMED-Datenbank sowie die Einhaltung des COVIN-Regelwerks und die Nutzung internationaler Standards wie ECLASS und GS1 erforderten genaue, aktuelle Datenformate und eine effektive Qualitätssicherung.
Bläser+Trösch stand vor der Herausforderung, eine zentrale Plattform für die Verwaltung aller Produktdaten zu etablieren, um den steigenden Anforderungen des digitalen Marktes gerecht zu werden. Die bisherige dezentrale Datenpflege führte zu Inkonsistenzen und hohem Verwaltungsaufwand. Ziel war es, die Effizienz zu steigern, Redundanzen zu vermeiden, Gemeinkosten zu senken und stets aktuelle, korrekte Daten bereitzustellen.
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